[Méthode] Bot foot 4 modèles — 8 semaines en prod

Méthode quantitative agrégée. 75% de rejets sur 30j, ROI +26% en 8 semaines. Vos retours bienvenus

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[Méthode] Bot foot 4 modèles — 8 semaines en prod

Message par christop » Sam Mai 23, 2026 16:16

Bonjour à tous,

Membre du forum depuis 2005 mais surtout lurker, j'ai enfin pris le temps de structurer publiquement ma démarche de paris foot depuis fin mars 2026. L'objectif de ce post :
présenter la méthode, partager les résultats à date, et surtout solliciter vos retours d'expérience.

La méthode en bref

Au lieu de me fier à un seul modèle (Poisson, Dixon-Coles, etc.) je laisse 4 modèles statistiques voter en parallèle, puis j'agrège leurs verdicts avec une pondération
apprise sur 3 saisons de Ligue 1 :

- Poisson sur xG ajusté (23%)
- Dixon-Coles avec correction des faibles scores (29%)
- XGBoost sur 38 features (forme, repos, H2H, contexte motivationnel) (29%)
- Glicko2 pour la force latente type Elo (20%)

Pour qu'un pari soit publié, 3 conditions doivent être réunies en même temps :

1. Les 4 modèles convergent sur le même verdict (ou divergent peu)
2. L'écart entre la proba modèle et la cote implicite post-marge est suffisant
3. Le critère de Kelly fractionné justifie une mise (sinon "PASSER")

Si une seule condition n'est pas remplie, aucun pari n'est sorti.

Ratio rejet / publication

Sur les 30 derniers jours en production :

- ~190 matchs analysés au total
- ~47 paris value publiés
- ~143 matchs REJETÉS (jugés pas assez sûrs)

Soit environ 75% du temps "PASSER" et 25% de pari effectif. La discipline du "ne rien jouer" est selon moi le levier le plus sous-coté du value betting amateur.

Résultats à date

Bankroll départ le 28/03/2026 : 500 €
Bankroll au 23/05/2026 : 634 € (+134 €, soit +26,8% en 8 semaines)
Hit rate observé : ~66% (sur l'échantillon des paris publiés)
ROI moyen par pari : +5,8%

Les sorties brutes du bot (chaque pick + cote captée + horodatage + verdict modèle) sont publiées en temps réel sur un canal Telegram public (lien dans mon profil pour ceux
que ça intéresse), avant le coup d'envoi, pour me forcer à la transparence. Pas commercial, juste les sorties brutes du modèle.

Exemple d'aujourd'hui (23/05) à 08h04

Sur 17 matchs analysés ce matin, le bot a sorti 7 paris value. Les 4 principaux (cotes Unibet au moment de la capture) :

- Lazio vs Pisa → Lazio @1.63 (confiance modèle 75%)
- Real Madrid vs Athletic Club → Real Madrid @1.48 (71%)
- Hull City vs Middlesbrough → Under 2.5 @1.76 (67%)
- Valencia vs Barcelona → Barcelona @1.89 (65%)

Bilan ce soir une fois les matchs joués.

Mes questions ouvertes pour la communauté

Pour ceux qui ont déjà construit ou suivi des systèmes quantitatifs :

1. Quelle proportion de "PASSER" / "ne pas parier" considérez-vous comme saine sur 30 jours ? J'ai l'intuition que 75% est élevé mais cohérent pour ne capter que les vraies
value bets. Vos données ?

2. Sur le critère de Kelly fractionné : vous plafonnez la mise max à quel pourcentage de la bankroll ? J'ai mis 3% après quelques soirs où Kelly pur partait en vrille.

3. Sur la corrélation inter-matchs (utile si je devais un jour proposer des combinés) : vous avez des références ou méthodes à recommander ?

Merci d'avance pour vos retours, et n'hésitez pas si certains points méritent qu'on creuse.
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Re: [Méthode] Bot foot 4 modèles — 8 semaines en prod

Message par christop » Dim Juin 14, 2026 13:23

Update : 3 semaines plus tard, voici comment ça a évolué.

Depuis le post initial, j'ai ajouté plusieurs briques :

1. Service "systèmes" (recette doubles/triples EV-optimaux) au-dessus du moteur de picks unitaires. 3 profils :
- SAFE : couverture haute, plancher gain solide
- VALUE : équilibre risque/gain
- FUN : profil loterie (jackpot possible mais variance brute)

2. NationalTeamModel transversal pour la CdM 2026 (~2000 matchs seniors poolés sur 20 compétitions internationales, blend classement FIFA
alpha=0.30). Backtest log-loss meilleur que blend OPTA-only.

3. Filtres durs ajoutés après quelques bons ratés :
- cote favori inférieure à 1.10 sur internationaux -> écarte (marché ultra-fiable)
- edge modèle supérieur à +20% sur amicaux -> écarte
- FDJ 250 000 euros/combi en garde-fou (sinon tickets FUN délirants)

4. Bankroll en mode reel depuis le GO LIVE de la 1ere semaine CdM. Tickets papier des semaines précédentes restent en mode paper pour la
traçabilité du track record.

Cote résultats : la 1ere semaine CdM démarre, je publie tout (gains ET pertes) sur le canal Telegram pour la transparence.

https://t.me/Prono_IA_Foot

Si certains ont des idées pour la couche "contexte" (blessures, compositions, enjeu) qui n'est toujours pas codée, je prends.
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Re: [Méthode] Bot foot 4 modèles — 8 semaines en prod

Message par christop » Sam Juin 20, 2026 13:04

Petit point transparence sur le mode "système" lancé pour la CdM 2026 — je publie les pertes comme les gains, sinon ça n'a aucune valeur.

Bilan des 2 premières journées (11 et 12 juin), tickets SAFE + VALUE : 4 tickets, 0 gagnant, −130 €.

La cause est nette et instructive : une série de nuls sur des matchs où le favori était "censé" passer.
- Portugal - Congo RD : 1-1
- Qatar - Suisse : 1-1
- Arabie Saoudite - Uruguay : 1-1
- Iran - Nouvelle-Zélande : 2-2

Ce que le modèle (Poisson xG + Dixon-Coles + XGBoost + Glicko-2) a bien lu, en revanche : Argentine 3-0, France 3-1, Suisse 4-1, Autriche 3-1. Les vrais favoris ont tenu.

L'enseignement concret pour la suite : en phase de poules, le taux de nul sur les "favoris obligatoires" est nettement supérieur à une saison de club (enjeu, gestion,
équipes qui ferment le jeu). Je bascule davantage de legs en Double Chance sur ces matchs serrés plutôt qu'en simple sec. À backtester avant de figer.

Je continue à poster les bilans ici, gains ET pertes.
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